Uso de la inteligencia artificial y el Big Data en la auditoría financiera: retos y oportunidades para el ejercicio profesional en Colombia desde una revisión de literatura

Resumen

La auditoría financiera atraviesa un proceso de transformación impulsada por la adopción de tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data, estas herramientas permiten mejorar la eficiencia, la precisión y la detección de los riesgos en el análisis de grandes volúmenes de información. Aunque, en varios países de Latinoamérica ya han avanzado en su implementación, Colombia presenta barreras significativas que dificultan su adopción plena. Entre ellas se destaca la brecha digital, la limitada infraestructura tecnológica, la insuficiente formación en el análisis de datos, la resistencia cultural hacia el cambio, los vacíos normativos y los riesgos en el ámbito de la ciberseguridad. A través de una Scoping Review, el estudio identifica los tres ejes centrales: las barreras actuales del país, los nuevos enfoques teóricos que redefinen la auditoría hacia modelos más automáticos y predictivos y las estrategias a tener al momento de adoptarlas. Estas incluyen el fortalecimiento de las capacitaciones profesionales, actualizaciones de marcos éticos y regulatorios, la promoción de la modernización tecnológica y la garantía de la interoperabilidad y la seguridad de los sistemas. Los resultados demuestran que la IA y el Big Data no sustituyen el rol humano del auditor, sino que potencian su capacidad analítica y fortalece su rol en la toma de decisiones. Como consecuencia, Colombia tiene la oportunidad de avanzar hacia una auditoría más confiable, anticipativa y alineada con los estándares internacionales, con el objetivo de superar las brechas estructurales y articular esfuerzos con el Estado, academia y sector empresarial.